L'intelligence artificielle émotionnelle : L'IA peut-elle avoir faim ?

La relation entre intelligence artificielle (IA) et les émotions humaines, en particulier dans le contexte de nos préférences alimentaires, est un domaine de recherche fascinant et en constante évolution. Bien que l'IA ait fait d'importants progrès en matière de foulées ces dernières années, elle s'est surtout concentrée sur les aspects analytiques et logiques de l'intelligence humaine. Intelligence émotionnellequi joue un rôle crucial dans notre vie quotidienne, a été largement négligée dans le développement de l'IA. Une équipe de chercheurs de l'université de Penn State s'est lancé dans une aventure pionnière pour combler ce fossé et créer des systèmes d'intelligence artificielle émotionnelle qui intègrent l'intelligence émotionnelle.

Comprendre la complexité du comportement humain

Le comportement humain est une interaction complexe entre les besoins physiologiques et les désirs psychologiques. Les émotions dictent souvent nos choix, et cette complexité a constitué un défi pour la création de systèmes d'intelligence artificielle émotionnelle, qui s'appuient généralement sur des modèles mathématiques et des données pour leurs processus de prise de décision. Contrairement au comportement humain, qui est observable mais difficile à mesurer avec précision, la reproduction de l'intelligence émotionnelle dans un robot est actuellement un objectif insaisissable.

Le rôle du goût dans l'intelligence émotionnelle

L'un des aspects fascinants de l'intelligence émotionnelle dans le comportement humain est notre relation avec la nourriture. Ce que nous choisissons de manger est profondément influencé par le processus de gustation, qui désigne la manière dont notre sens du goût guide nos choix alimentaires en fonction de nos préférences gustatives. Ce processus diffère de celui qui consiste à manger uniquement par faim physiologique.

Imaginez que vous ayez accès à un large éventail de choix alimentaires. Il est peu probable que vous choisissiez quelque chose de très amer ; vous opteriez plutôt pour quelque chose de plus sucré. Cette préférence illustre l'influence de notre état psychologique sur nos choix alimentaires, même lorsque nous n'avons pas physiquement faim.

Reproduire l'expérience gustative dans l'IA

Des chercheurs de l'État de Pennsylvanie ont mis au point une nouvelle approche pour imiter l'expérience gustative humaine dans l'IA. Ils ont créé une "langue électronique" et un "cortex gustatif électronique" en utilisant des matériaux 2D, qui sont des matériaux incroyablement fins composés d'un à quelques atomes.

Les "papilles gustatives" électroniques de ce système sont constituées de minuscules capteurs à base de graphène, appelés chemitransistors, capables de détecter des molécules de gaz ou de produits chimiques. Le "cortex gustatif" incorpore des memtransistors, un type de transistor capable de mémoriser les signaux passés, fabriqués à partir de disulfure de molybdène. Cette configuration permet de créer un "cortex gustatif électronique" qui relie les "neurones de la faim" physiologiques, les "neurones de l'appétit" psychologiques et un "circuit d'alimentation".

Par exemple, lorsque l'appareil détecte du sel (chlorure de sodium), il détecte les ions sodium, ce qui lui permet de "goûter" le sel.

Points forts des matériaux 2D

Le choix de deux matériaux 2D différents, le graphène et le disulfure de molybdène, complète les forces de chacun pour former ce système gustatif artificiel. Le graphène est un excellent capteur chimique, tandis que le disulfure de molybdène sert de semi-conducteur pour les circuits et la logique, ce qui est essentiel pour imiter les circuits cérébraux.

Applications de la technologie

Les applications potentielles de ce système gustatif robotisé sont prometteuses. Elles vont des régimes générés par l'IA et basés sur l'intelligence émotionnelle pour la gestion du poids aux recommandations personnalisées de repas dans les restaurants. Le prochain objectif des chercheurs est d'élargir la gamme des goûts que la langue électronique peut reconnaître.

Leur objectif est de créer des réseaux de dispositifs en graphène qui imitent les quelque 10 000 récepteurs gustatifs de notre langue, chacun étant légèrement différent des autres, ce qui permet de discriminer des différences gustatives subtiles. À terme, ils envisagent des systèmes d'IA pouvant être entraînés à exceller dans des tâches telles que la dégustation de vins.

Orientations futures et au-delà du goût

Au-delà de l'amélioration de la technologie de la dégustation, les chercheurs prévoient d'intégrer la "langue" et le "circuit gustatif" dans une seule puce, afin de rationaliser davantage le système. En outre, ils aspirent à étendre ce concept d'intelligence émotionnelle gustative à d'autres sens humains, tels que la vision, l'ouïe, le toucher et l'odorat, contribuant ainsi au développement de systèmes avancés d'intelligence artificielle émotionnelle.

Bien que les circuits démontrés dans cette recherche soient relativement simples, l'objectif est de les affiner davantage afin de reproduire fidèlement le comportement humain. Au fur et à mesure que notre compréhension du cerveau humain progresse, ces technologies pourraient devenir encore plus sophistiquées.

Collaborateurs et financement

L'étude a été réalisée par une équipe de chercheurs comprenant Dipanjan Sen, Akshay Wali et Harikrishnan Ravichandran, ainsi que les auteurs Saptarshi Das, Andrew Pannone et Subir Ghosh. La recherche a bénéficié du soutien du Bureau de recherche de l'armée américaine et du prix Early CAREER de la Fondation nationale des sciences.

Alors que nous continuons à explorer le domaine complexe du comportement humain et des émotions, l'intégration de l'intelligence émotionnelle dans les systèmes d'IA tels que cette langue électronique marque une étape passionnante vers la création d'une IA qui nous comprend et interagit davantage avec nous, comme le font les humains.